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Wenn die Spalte die physikalischen Typen int32 oder int64 verwendet, dann ergibt ein vorzeichenbehafteter Vergleich der Integer-Werte die richtige Reihenfolge. Wenn der physikalische Typ fest ist, kann die korrekte Reihenfolge durch Umkehrung des höchstwertigen Bits im ersten Byte und anschließenden vorzeichenlosen byteweisen Vergleich hergestellt werden. INT_8, INT_16 und INT_32 müssen einen primitiven int32-Typ undINT_64 einen primitiven int64-Typ bezeichnen. INT_32 und INT_64 werden von den primitiven Typen int32 und int64 impliziert, wenn keine andere Anmerkung vorhanden ist, und sollten als optional betrachtet werden. INT, INT und INT müssen einen primitiven int32-Typ undINT einen primitiven int64-Typ kennzeichnen. INT und INT werden durch die primitiven Typen int32 und int64 impliziert, wenn keine andere Anmerkung vorhanden ist, und sollten als optional betrachtet werden.
- DATE wird für einen logischen Datumstyp ohne Tageszeit verwendet.
- Jedes Element im Array entspricht dem Kodierungsschema, das für die Kodierung dieser Variable in der Parquet-Datei verwendet wird.
- Rein verwaltete .NET-Bibliothek zum Lesen und Schreiben von Apache Parquet-Dateien, ausgerichtet auf .NET Standand 2.0 und höher.
- Avro-Dateien haben viel weniger Zeilen pro Datei als Parquet, manchmal sogar nur eine Zeile pro Datei.
Apache Parquet ist ein freies und quelloffenes spaltenorientiertes Datenspeicherformat im Apache-Hadoop-Ökosystem. Es ähnelt RCFile und ORC, den anderen Dateiformaten für die spaltenorientierte Speicherung in Hadoop, und ist mit den meisten Datenverarbeitungs-Frameworks rund um Hadoop kompatibel. Es bietet effiziente Datenkomprimierungs- und Kodierungsverfahren mit verbesserter Leistung, um komplexe Daten in großen Mengen zu verarbeiten. Apache Parquet ist ein quelloffenes, spaltenorientiertes Datendateiformat, das für die effiziente Speicherung und Abfrage von Daten entwickelt wurde. Es bietet effiziente Datenkompressions- und Kodierungsschemata mit verbesserter Leistung für die Verarbeitung komplexer Daten in großen Mengen. Parquet ist in mehreren Sprachen verfügbar, darunter Java, C++, Python usw..
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Befindet sich die Datei nicht im aktuellen Ordner oder in einem Ordner auf dem MATLAB-Pfad, ist der vollständige oder relative Pfadname anzugeben. Aktueller Ordner oder Ordner im MATLAB®-Pfad Geben Sie den Namen der Datei in filename an. Da er nur die Erinnerungen anderer kennt, kommen ihm Zweifel, wer er wirklich ist, bis er landhausdiele eiche weiß geölt den Mut aufbringt, in die Welt hinauszugehen, um sein wahres Ich zu finden.
Linux, Windows und Mac sind Bürger erster Klasse, funktionieren aber auch überall dort, wo .NET läuft. Es gibt keine Abhängigkeiten von Bibliotheken Dritter oder von nativem Code. Bietet sowohl Low-Level-Zugriff auf Apache Parquet-Dateien als auch High-Level-Utilities für den traditionellen und verständlichen zeilenbasierten Zugriff.
Weitere Lektüre
Wenn das wiederholte Feld eine Gruppe mit mehreren Feldern ist, ist sein Typ der Elementtyp und Elemente sind erforderlich. Handelt es sich bei dem wiederholten Feld nicht um eine Gruppe, so ist sein Typ der Elementtyp, und Elemente sind erforderlich. Das Elementfeld kodiert den Elementtyp und die Wiederholung der Liste.
Parkett Kaufen
Aus Gründen der Abwärtskompatibilität sollte eine mit MAP_KEY_VALUE annotierte Gruppe, die nicht in einer MAP-annotierten Gruppe enthalten ist, wie eine MAP-annotierte Gruppe behandelt werden. Die folgenden Beispiele zeigen zwei der möglichen Listen von String-Werten. LIST wird verwendet, um Typen zu annotieren, die als Listen interpretiert werden sollen. TIME mit der Einheit NANOS wird für die Genauigkeit einer Nanosekunde verwendet.